Semalt: İzlenecek 2021 SEO Gizli Trendleri

Geçen yıl hepimiz, müşterilerimizin sitelerindeki ziyaretçiler için en iyi kullanıcı deneyimini oluşturmaya odaklanarak SEO'nun önemini yinelemek zorunda kaldık. Google'ın sayfa deneyimi güncellemesinin yaklaşmakta olan tanıtımı ve Temel Web Verilerini sıralayan güncellemeleri aracılığıyla Mobil öncelikli dizine eklemenin kullanıma sunulduğunu gördük. Müşterilerimizi kendi SERP'lerinde â„–1 olarak tutma şansımız olacaksa, temel SEO konseptlerimizin zirvesinde kalmak her zamankinden daha önemli hale geldi.
2021'e doğru ilerlerken, başarıya hazırlanırken temel kalan bazı kavramlar var.
Temel Web Verileri
Haziran 2021'de kullanıma sunulacak olan Google'ın Sayfa Deneyimi ve Önemli Web Verisi (bu, Önemli Web Verileri hakkındaki makaleye köprü olmalıdır), hem teknik hem de teknik olmayan SEO ekiplerimizin aşina olduğu bir şeydir.
Temel Web Verileri nedir?
Önemli Web Verileri, Google'ın değerlendirmek için kullanmayı amaçladığı yeni standartlardır ve gerçekten de en yüksek kalitede kullanıcı deneyimi sağlayan bir sayfadır.
Bu metrikler şunları içerir:
- En Büyük İçerikli Boya (LCP): bu metrik, bir sayfanın ana içeriğinin tıklandığında yüklenme hızını ölçer. Bir açılış sayfasında, ne kadar erken, o kadar iyi ve 5 saniyenin üzerindeki herhangi bir şey, bir başarısızlık veya standart performansın altında olarak kaydedilecektir.
- İlk Giriş Gecikmesi (FID): Bir kullanıcının bir sayfaya geldikten sonra o sayfayla etkileşime girme hızını ölçer. FID, sayfa yüklendikten sonra 100 milisaniye içinde bunun gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini görmek için önlemler alır.
- Kümülatif Düzen Kaydırma (CLS): Bir kullanıcının beklenmedik bir düzen değişikliği yaşama olasılığının ne sıklıkta olduğunu ölçen bir metrik. Ortalama olarak, sayfaların CLS puanı 0,1'den düşük olmalıdır.
Google, siteleri mükemmele yakın hale getirmek için tüm bu yeni metrikleri tanıttı. Google, herhangi bir sitenin ilgili sıralama sinyalinden yararlanabilmesi için tüm Önemli Web Verileri için minimum eşiğin karşılanması gerektiğini belirtti.
Önemli Web Verilerine odaklanırken aşağıdakilere odaklanmaya çalışıyoruz:
- Mobil deneyim
- Bilgilendirici Sayfa İçeriği
- Görüntü sıkıştırma (bir sayfanın mümkün olduğunca hafif yüklenmesini sağlamak için)
- Site hızı ve teknik yapısı.
Mobil Öncelikli Dizin Oluşturma
Geçen yılın sonlarında Google, mobil öncelikli indekslemenin yeni norm haline geleceğini duyurdu.
Mobil öncelikli dizin oluşturma, sitelerin sıralama sinyallerinin artık yalnızca masaüstü sürümünden değil, mobil sürümünden geleceği anlamına gelir. Bugün tüm web trafiğinin yaklaşık %55'i mobil cihazlardan geliyor. İnsanlar hareket halindeyken arama yapmayı sever ve mobil cihaz kullanmak çok daha uygundur. Mobil cihazlardan yapılan aramaların sayısı yalnızca artacak şekilde ayarlanmıştır. Daha önce olduğu gibi, mobil uyumlu bir siteye sahip olmak artık yeterli değil. Şimdi, önce mobile ihtiyacımız var.
Bunun anlamı, bir sitenin mobil yönünü masaüstü site sürümüne ek olarak düşünmeyi bırakmamız gerektiğidir. Bunun yerine, öncelikle sitenizin mobil uyumlu bir sürümüne öncelik vermeliyiz.
Bir sitenin mobil SEO'sunu iyileştirmenin birkaç pratik yolu:
- Mobil Uyumluluk Testi Yapın.
- Bozuk bağlantıları ve diğer yanlış yönlendirmeleri düzeltin.
- Görüntüleri elimizden geldiğince sıkıştırın.
- Oynatılamaz içeriği ve engellenen kaynakları kaldırın.
- Araya giren tüm açılır pencereleri ve geçiş reklamlarını ortadan kaldırın.
- Mobil kullanılabilirliği iyileştirin.
- Daha iyi bir mobil deneyim için optimize edebileceğimiz ek öğeleri bulmak için mobil site için bir denetim çalıştırın.
Makine Öğrenimi ve Otomasyon
Makine öğrenimi, arama motoru sıralama algoritmalarının ayrılmaz bir parçası haline geldi. Mart 2016'da Google, RankBrain'in (makine öğrenimi yeteneklerinin arkasındaki algoritma) üçüncü en önemli sıralama sinyali haline geldiğini duyurdu.
Makine öğrenimi, anlamsal arama ile yakından ilişkilidir. Bir arama motoru, makine öğrenimi yoluyla, belirsiz bir arama sorgusunun ne anlama geldiğine dair eğitimli tahminlerde bulunabilir. Makine öğrenimi ile bir arama motoru, bir sorgu yanlış girse bile neyi aramak istediğinizi bilir. Günün sonunda, makine öğrenimi, Google'ın bir bütün olarak daha iyi arama sonuçları sunmasının nedenidir.
Sıra beyin, diğer öğrenme sistemleri gibi, en iyi arama sonuçlarını sunabilmesi için önce kullanıcının davranışını gerçek niyetini tahmin edebilmek için inceler. Ne yazık ki, "en iyi" sonuç olan şey, bir sorgudan diğerine farklılık gösterir. Bu, makine öğrenimi için optimizasyonu çok zorlaştırır.
Bunu yapmanın en iyi yolunun, arama ve kullanıcı deneyimi için optimize edilmiş sağlam kaynaklar oluşturmaya devam etmek olduğunu keşfettik. Google'ın mevcut algoritma, makine öğrenimi ve otomasyon kullanımının ilerisini düşünerek, bu unsurlar aynı zamanda güçlü SEO araçlarıdır. Bunları SEO çalışmalarımızla birleştirmek, gerçek zamanlı içgörüler oluşturmamıza yardımcı olacak ve aşağıdakileri içerebilecek tekrarlayan görevleri otomatikleştirebiliriz:
- SEO içgörüleri ve denetimleri
- Dahili bağlantı
- Raporlama
- İçerik etkinleştirme ve sendikasyon
- Otomatik web hatası algılama ve hızlı düzeltmeler
YEMEK
Bazıları, EAT'nin (bu, EAT ile ilgili makaleyle bağlantılı olmalıdır) konseptinin yeni bir kavram olmamasını şaşırtıcı bulabilir. EAT, Google Kalite Yönergeleri'nde ilk kez göründüğü 2014 yılından bu yana bir şey olmuştur.
E-A-T, Uzmanlık, Otoriterlik ve Güvenilirlik üzerine odaklanan bir kavramdır. Bu üç faktör, herhangi bir sitenin yanı sıra çevrimiçi varlığı olan herhangi bir markanın/işletmenin başarısına son derece katkıda bulunur.
E-A-T bir algoritma olmasa da, özellikle bir sitede yayınlanan içerik uzmanlığı, otoriteyi garanti etmiyorsa ve kitlenize size güvenmeleri için bir sebep veriyorsa, sıralamalar üzerinde dolaylı bir etkisi vardır.
Örneğin:
- Konu içeriğiniz uzmanlık ve bilgi belirtebilmelidir.
- Web sitesinin güvenilirliği ve otoritesi içeriğinde görünür olmalıdır.
- Bir web sitesinin yapısal kalitesi ve güvenliği, kullanıcılara güvenilir olup olmadığını söyler.
- Uzmanlar tarafından sayfa dışı içerik.
Bilgi boşluğu, Semantik ve Varlıklar
Google'ın 2013 Hummingbird güncellemesi, öncelikle arama motoruna her sorguyu daha iyi anlamayı öğreterek arama doğruluğunu artırmaktı. Google, her kelimeye tek bir öğe olarak bakmak yerine, arama sorgusunun tamamına ve bu sorgudaki kelimeler arasındaki ilişkiye bakmayı öğrendi.
Bugün, anlamsal arama her zamankinden daha iyi hale geldi. Arama motorları, sorgu bağlamını ve kelimeler arasındaki ilişkiyi anlamada çok daha iyi hale geldi. Semantik aramanın amacı, arama motorlarının siz doğal olarak konuşurken ne demek istediğinizi anlayabilmesidir.
Bir kullanıcı Google'a sorarsa, yorumu nedir? Ve arayan kişi İtalya'da bir otelin önünde duruyor; ideal olarak, Google, bu bağlamda "o" ifadesinin otele atıfta bulunduğunu bilmek için konumlarını kullanır ve arama yapan kişi bunun iyi bir seçim olup olmadığını bilmek ister.
E-A-T, yapılandırılmış veriler ve schema.org tarafından da desteklenir. E-A-T'de bilgi grafiğine de çok dikkat etmemiz gerekiyor. Semantik aramanın mekaniğinin pek çok ince nüansları vardır. Sonuç olarak, bir konuya derinlemesine giren ve derinlemesine bilgiler sağlayan yetkili bir sayfanın, farklı anahtar kelimeler etrafında oluşturduğunuz düzinelerce başka sayfadan daha iyi sıralanması muhtemeldir.
Bunun nedeni, kapsamlı bir kaynağın derinlemesine olması ve arama yapan kişinin amacını tam olarak karşılaması nedeniyle Google'a daha çekici gelmesidir.
Bir bilgi grafiğiyle Google, konularla ilgili yapılandırılmış verilerden daha iyi yararlanabilir ve anlamsal verilerle bilgi grafiğini doldurabilir. SEO uzmanları gibi Semalt artık grafiği ve Google'ın sitenizdeki içeriği anlamasını etkileyebilecek bu konularda hedeflenen içerik oluşturabilir.
Sonuç
Google, daha iyi kullanıcı deneyimine odaklanmaya devam edecek ve bu temel SEO kavramlarının başarı için nasıl hayati önem taşıdığına dair anlayışımızı genişletmeye devam etmeliyiz. Yeni normalimiz, tüm içeriği tüketici deneyimi için optimize etmek ve her müşterinin SEO performansını ölçeklendirmeye yardımcı olacak teknoloji ve teknik özellikleri benimsemek değil.
SEO, anahtar kelimeleri sayfa boyunca cümlelere yerleştirmenin çok ötesine geçti. SEO'nun içeriğiniz, web sitesi yapınız ve performansınız aracılığıyla ziyaretçiler için daha iyi ve daha önemli deneyimler sağlamaya daha fazla odaklandığı bir aşamaya geldik.